Aplikacja Comarch WMS jest stale rozwijana pod kątem wykorzystania sztucznej inteligencji w celu optymalizacji wszystkich procesów zachodzących w magazynie. Jednym z kluczowych elementów tego rozwoju jest implementacja komponentu uczenia maszynowego w procesie inwentaryzacji, który znacząco usprawnia identyfikację obszarów wymagających szczególnej uwagi.
Sugestie inwentaryzacyjne wspierane przez AI
System wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia tzw. „sugestii inwentaryzacyjnych”, które podpowiadają kierownikowi magazynu, jakie położenia bądź towary powinny podlegać procesowi inwentaryzacji. Sugestie te są generowane na podstawie analizy wielu kryteriów, takich jak:
- Data ostatniego przyjęcia towaru
- Rozbieżności wykryte podczas poprzednich inwentaryzacji
- Rotacja towarów na magazynie
- Inne czynniki wpływające na prawdopodobieństwo wystąpienia braków
Konfiguracja komponentu uczenia maszynowego
W ramach komponentu uczenia maszynowego wydzielono osobną sekcję poświęconą inwentaryzacji. Aby uruchomić funkcjonalność, należy wykonać następujące kroki:
Podstawowa konfiguracja
- Zaznaczyć parametr „Uwzględniaj algorytmy uczenia maszynowego”
- Wybrać magazyn lub magazyny, w ramach których algorytm uczenia maszynowego ma zostać zastosowany
- Określić, czy system powinien sugerować:
- położenia, które należy poddać procesowi inwentaryzacji
- konkretne partie towarów
Automatyzacja procesu
Funkcjonalność jest również dostępna dla arkuszy inwentaryzacyjnych pochodzących z harmonogramów. W tym przypadku można skorzystać z dodatkowego parametru:
- „Automatyczne przekazanie arkusza do realizacji przy inwentaryzacji” – zaznaczenie tego parametru skutkuje automatycznym przekazaniem arkusza do realizacji zgodnie z datą zaplanowania wynikającą bezpośrednio z harmonogramu
Tworzenie arkusza inwentaryzacyjnego z wykorzystaniem AI
Proces tworzenia arkusza inwentaryzacyjnego z wykorzystaniem sugestii AI wygląda następująco:
Tworzenie nowego arkusza
- Przejść do sekcji „Inwentaryzacja”
- Dodać nowy arkusz inwentaryzacyjny
- W sekcji „Ogólne” zaznaczyć nowy parametr „Wykorzystaj algorytmy uczenia maszynowego”
- Wybrać magazyn, dla którego ma zostać utworzony arkusz inwentaryzacyjny
- Określić centrum różnic oraz maksymalną liczbę położeń na arkuszu inwentaryzacyjnym
Generowanie pozycji na arkuszu
Po zdefiniowaniu parametrów w sekcji „Ogólne”, należy:
- Wybrać ikonę po prawej stronie, aby wygenerować pozycje na arkuszu
- System zasugeruje położenia, które zgodnie z konfiguracją powinny zostać poddane procesowi inwentaryzacji
- Wygenerować arkusz
- Zdecydować czy arkusz ma zostać przekazany bezpośrednio do inwentaryzacji, czy tylko zapisany
Oznaczenia arkuszy wykorzystujących AI
Każdy arkusz, który wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, jest odpowiednio oznaczony. Dodatkowo, na liście filtrów pojawił się nowy filtr, dzięki któremu można w łatwy sposób szybko odfiltrować konkretne arkusze wygenerowane przez algorytm uczenia maszynowego.
Bądź na bieżąco z nowinkami ERP – zapisz się na newsletter!
Regularnie otrzymasz aktualności, techniczne triki i porady ekspertów, które pomogą usprawnić działanie Twojej firmy z Comarch ERP. Zyskaj dostęp do najnowszych funkcji i rozwiązań dla efektywnego zarządzania!
Wykorzystanie AI w harmonogramach inwentaryzacji
Funkcjonalność uczenia maszynowego można również wykorzystać przy tworzeniu harmonogramów inwentaryzacji:
- Przejść do listy harmonogramów
- Dodać nowy harmonogram
- Aktywować opcję wykorzystania komponentu uczenia maszynowego
- Uzupełnić wymagane parametry
- Wygenerować pozycje
System zaproponuje położenia, które należy poddać procesowi inwentaryzacji, zgodnie z konfiguracją. Harmonogram można zapisać lub od razu wygenerować arkusze inwentaryzacyjne.
Korzyści z wykorzystania AI w procesie inwentaryzacji
Implementacja sztucznej inteligencji w procesie inwentaryzacji przynosi liczne korzyści:
- Precyzyjne identyfikowanie obszarów narażonych na braki towarowe
- Zmniejszenie pracochłonności procesu inwentaryzacji poprzez skupienie się na najbardziej problematycznych obszarach
- Zwiększenie dokładności stanów magazynowych
- Optymalizacja czasu pracy personelu magazynowego
- Automatyzacja procesu planowania inwentaryzacji
Podsumowanie
Wykorzystanie komponentu uczenia maszynowego w procesie inwentaryzacji w Comarch WMS stanowi innowacyjne podejście do zarządzania magazynem. Dzięki inteligentnym sugestiom inwentaryzacyjnym, kierownicy magazynów mogą efektywniej planować i realizować procesy kontrolne, skupiając się na obszarach, które faktycznie wymagają uwagi. To przekłada się na optymalizację zasobów, zwiększenie dokładności stanów magazynowych oraz redukcję kosztów związanych z nieplanowanymi brakami towarowymi.
